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AI 전화 기술
SIP · RTP · 070 번호부터 음성 AI 모델, 지연, 턴테이킹, 웹훅까지. AI가 전화망에서 일하는 데 필요한 기술을 설명합니다.
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AI 상담원 연결(핸드오프) 설계와 AI_TO_DIRECT 통화
AI→직원 연결(핸드오프)은 AI 에이전트가 응대하던 통화를 직원에게 넘기는 기능입니다. 넘길 시점, CALL_RECEIVED 웹훅의 handOffReason으로 맥락을 전하는 방법, AI_TO_DIRECT 통화 기록 활용법을 정리했습니다.
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말 끊기(barge-in)와 턴테이킹: 전화 AI가 자연스럽게 대화하려면
말 끊기(barge-in)는 AI가 말하는 중에 고객이 끼어들면 AI가 바로 멈추고 듣는 기능이고, 턴테이킹은 말할 차례를 정하는 규칙입니다. 발화 종료 판단, 끼어들기 처리 순서, 오탐을 줄이는 방법을 정리했습니다.
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통화 받아쓰기·요약 데이터 구조: sttAI·sttDirect·summary
KAT Cloud의 통화 받아쓰기와 요약은 통화 기록의 sttAI(AI 구간), sttDirect(직원 구간), summary(요약) 필드에 담깁니다. 필드 구조, CALL_COMPLETED 웹훅과 통화 기록 API로 받는 방법, 요금과 주의점을 정리했습니다.
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발신번호 사전등록제와 번호 변작 방지: 전화·문자 발신 전에 알아야 할 것
발신번호 사전등록제는 확인된 번호만 문자 발신번호로 쓰게 하는 제도이고, 번호 변작 방지는 발신번호를 거짓으로 표시하는 행위를 막는 규제입니다. 일반 원칙과 KAT Cloud에서 발신번호가 정해지는 방식을 정리했습니다.
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동시통화 회선 수 계산법: 얼랑 B로 필요한 회선 추정하기
동시통화 회선 수는 피크 1시간 통화량과 평균 통화 시간으로 구한 트래픽(얼랑)에 얼랑 B 공식을 적용해 추정합니다. 계산 예시와 KAT Cloud 기본 10회선·100회선 추가 구성 방법을 정리했습니다.
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DTMF란? 전화 키패드 입력을 AI 에이전트가 받는 방법
DTMF는 전화 키패드 입력을 두 주파수의 조합으로 표현하는 신호입니다. 인밴드, RFC 4733, SIP INFO 세 가지 전달 방식의 차이와 AI 에이전트가 키 입력을 안정적으로 받는 구조, 설계 시 주의점을 정리했습니다.
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기존 PBX·콜센터에 AI 붙이기: SIP 트렁크 연동 구조
기존 PBX에 AI를 붙이는 일반적인 방법은 SIP 트렁크로 PBX와 AI 전화 인프라를 연결하는 것입니다. AI 우선 응대, PBX 우선 응대, 발신 연동 세 가지 구조와 연동 전 맞춰야 할 기술 항목을 정리했습니다.
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전화 음성 인식이 어려운 이유: 협대역 음성, 잡음, 한국어 특성
전화 음성 인식이 어려운 이유는 8kHz 협대역 음성, 통화 잡음, 한국어 조사·어미 변화, 숫자·주소 표현, 업종별 전문 용어 때문입니다. 원인별로 생기는 오류와 대화 설계로 줄이는 방법을 정리했습니다.
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RTP와 음성 코덱: G.711·Opus, 전화 음성이 AI 모델로 흘러가는 방식
RTP는 통화 음성을 패킷으로 실시간 전달하는 프로토콜이고, 코덱은 그 음성을 압축하는 방식입니다. RTP 헤더, G.711·Opus 차이, 대역폭 계산, 전화 음성이 AI 모델로 전달되는 변환 과정을 정리했습니다.
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SIP 프로토콜 입문: INVITE부터 BYE까지 전화 한 통이 연결되는 과정
SIP는 인터넷전화에서 통화를 시작·협상·종료하는 신호 프로토콜입니다. INVITE, 200 OK, ACK, BYE로 이어지는 흐름과 주요 메서드·응답 코드, SDP 협상, 자주 만나는 연결 문제를 정리했습니다.
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SMS·LMS·MMS·알림톡·브랜드메시지 차이: 언제 무엇을 보낼까
SMS는 약 90바이트 단문, LMS는 약 2,000바이트까지의 장문, MMS는 이미지를 담는 문자이고 알림톡은 승인된 템플릿으로 보내는 카카오톡 정보성 메시지입니다. 다섯 메시지의 차이와 KAT Cloud 단가, 고르는 기준을 정리했습니다.
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Speech-to-Speech vs STT·LLM·TTS: 음성 AI 구조 비교
음성 AI 에이전트는 음성을 듣고 바로 음성으로 답하는 Speech-to-Speech 모델과 STT·LLM·TTS를 차례로 잇는 파이프라인 두 구조로 나뉩니다. 동작 방식, 장단점, 전화 AI에서 고르는 기준을 정리했습니다.
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기간통신사업자와 부가통신사업자: AI 전화 서비스에 통신사업자 등록이 중요한 이유
기간통신사업자는 전화처럼 음성·데이터를 그대로 전달하는 역무를, 부가통신사업자는 그 밖의 전기통신역무를 제공합니다. 두 유형의 차이와 AI 전화 서비스에서 운영사 등록 여부를 확인해야 하는 이유를 정리했습니다.
기술6분 읽기
AI 전화와 개인정보: 녹음 고지, 최소 수집, 보관 기간 설계
AI 전화는 음성, 전화번호, 받아쓰기, 요약처럼 여러 형태로 개인정보를 남깁니다. 통화 시작 시 고지, 최소 수집, 보관 기간과 파기, 외부 전달 경로 점검까지 설계 원칙을 정리했습니다. 실제 적용은 법률 검토가 필요합니다.
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AI 전화 응답 지연은 어디서 생길까: 지연 예산 분해
AI 전화의 응답 지연은 네트워크 전송, 코덱과 지터 버퍼, 발화 종료 판단(VAD 엔드포인팅), 모델 추론, TTS 첫 음성 출력이 더해져 생깁니다. 구간별 원인과 줄이는 방향, 측정 방법을 정리했습니다.
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KAT Cloud 음성 AI 모델 14종 한눈에 보기: 제공사별 분당 요금
KAT Cloud에서 쓸 수 있는 음성 AI 모델 14종을 가격대와 제공사별로 정리했습니다. 분당 10원부터 170원까지이며, 사용량과 관계없이 같은 단가로 AI가 실제로 동작한 시간만 청구됩니다.
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폴링 대신 웹훅: 통화 이벤트를 안정적으로 받는 서버 설계
KAT Cloud는 통화·문자 이벤트를 웹훅으로 보냅니다. 폴링보다 웹훅이 나은 이유, 즉시 2xx로 응답하고 큐에서 처리하는 구조, callHistoryId·chatId 기준 멱등 처리, 통화 기록 재조회 검증까지 설계 원칙을 정리했습니다.
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AI 전화 통신 인프라란? AI 에이전트가 전화망에 닿기까지 필요한 계층
AI 전화 통신 인프라는 음성 AI 에이전트가 실제 전화번호로 전화를 받고 걸 수 있게 하는 번호·SIP·RTP·음성 연결·이벤트 계층의 묶음입니다. 계층별 역할과 직접 구축할 때와의 차이를 정리했습니다.